Die Fahrzeugdiagnose steht vor gewaltigen Herausforderungen. Mit der zunehmenden Komplexität moderner Fahrzeuge und der rasanten Digitalisierung wird die präzise Identifizierung von Fehlern immer anspruchsvoller. Werkstätten und Hersteller müssen daher innovative Ansätze entwickeln, um mit dieser Entwicklung Schritt zu halten und gleichzeitig die Effizienz und Qualität der Diagnosen zu verbessern. Komplexität…Weiterlesen

Daten sind das Herzstück jeder KI-Anwendung. Doch oft mangelt es an qualitativ hochwertigen und repräsentativen Daten, um Modelle effektiv zu trainieren. Insbesondere in der Automobilbranche, wo Daten oft schwer zugänglich und begrenzt sind, stoßen Forscher auf Probleme. Um diese Hürden zu überwinden, greifen die Wissenschaftler des Deutschen Forschungszentrums für Künstliche…Weiterlesen