Nach drei Jahren intensiver Forschung ziehen die Teilnehmer des Projekts Autowerkstatt 4.0 Bilanz: Auf der Abschlusskonferenz im AI Village in Hürth demonstrierten die Projektpartner, wie künstliche Intelligenz (KI) den Werkstattalltag revolutioniert. Von einem kompakten KI-gestützten Oszilloskop über einen sicheren Datenraum bis zu einer intelligenten Fehlerdiagnose – die Technologien des Projekts…Weiterlesen
Artikel von Jana Ruster
Automotive und Daten: „Ein Wimpernschlag ist zu langsam für das vernetzte Auto von morgen”
Der Internetknotenbetreiber DE-CIX ermöglicht den sicheren und schnellen Datenaustausch zwischen Netzen, Clouds und Unternehmen. Im Interview mit Ivo Ivanov, Chief Executive Officer bei DE-CIX und Vorstandsvorsitzender der DE-CIX Group AG, sprechen wir über die Bedeutung von Internetknoten für die Automobilindustrie, warum niedrige Latenzzeiten entscheidend sind und wie auch kleine Werkstätten…Weiterlesen
Die DEKRA ist als Prüforganisation im Forschungsprojekt Autowerkstatt 4.0 an der Entwicklung von Testverfahren für KI-Systeme beteiligt. Im Interview mit André Graßmuck, Data Scientist bei der DEKRA, sprechen wir über die Rolle des Unternehmens im Projekt, die Herausforderungen bei der Zertifizierung von KI-Systemen und warum standardisierte Prüfverfahren für die Zukunft…Weiterlesen
Wie lässt sich das Potenzial von Künstlicher Intelligenz (KI) effizient im Automotive Aftermarket nutzen? Und vor allem: Was sind die größten Hürden beim Daten teilen und wie lassen sich diese überwinden? Diese Fragen standen unter anderem im Mittelpunkt des letzten Autowerkstatt-4.0-Workshops am 16. Oktober 2024 im eco Kubus in Köln….Weiterlesen
Künstliche Intelligenz (KI) gewinnt in der Automobilindustrie zunehmend an Bedeutung. Insbesondere im Aftermarket bieten KI-Technologien großes Potenzial. Im Interview mit Hannah Bellmann, Director of Business Development bei AHEAD Automotive, sprechen wir über den aktuellen Stand der KI-Integration, die Herausforderungen im Umgang mit Daten und die Zukunft der Automobilbranche. Autowerkstatt 4.0:…Weiterlesen
Daten sind das Herzstück jeder KI-Anwendung. Doch oft mangelt es an qualitativ hochwertigen und repräsentativen Daten, um Modelle effektiv zu trainieren. Insbesondere in der Automobilbranche, wo Daten oft schwer zugänglich und begrenzt sind, stoßen Forscher auf Probleme. Um diese Hürden zu überwinden, greifen die Wissenschaftler des Deutschen Forschungszentrums für Künstliche…Weiterlesen
Neues vom DFKI: Das Demonstratorsystem und die Rolle synthetischer Daten in der Fahrzeugdiagnose
Im Rahmen des Projekts „Autowerkstatt 4.0” arbeitet das Deutsche Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI) an innovativen KI-Lösungen zur Verbesserung der Fahrzeugdiagnose. Im Interview berichtet DFKI-Researcher Tim Bohne über die Neuentwicklung eines Demonstratorsystems, den Umgang mit kleinen Datenmengen und die Relevanz synthetischer Daten.
Der Autowerkstatt 4.0-Hub ist ein innovatives Diagnosetool, das es Werkstätten ermöglicht, durch den Einsatz von KI-Modellen und modernen Datenverarbeitungstechnologien Fahrzeugdiagnosen effizient und sicher durchzuführen. Wie der Hub aufgebaut ist, welche Rolle KI-Modelle spielen und wie Werkstätten Daten vertrauenswürdig erheben und tauschen können, erfahren Sie in diesem Blogbeitrag.
Oszilloskope sind in modernen Autowerkstätten essenzielle Werkzeuge, um elektrische Systeme und Fahrzeugkomponenten präzise zu analysieren. Aber: Die Messgeräte sind komplex und teuer. Auto-Intern, Konsortialpartner bei Autowerkstatt 4.0, hat das Oszilloskop weiterentwickelt. Was die Vorteile des neuen Messgeräts für Werkstätten sind, welche Funktionen verbessert wurden und welche Rolle Künstliche Intelligenz spielt, lesen Sie im folgenden Blogbeitrag.
Die ersten Datensätze liegen vor, das Interface der Software wurde verbessert: Nach dem ersten Rollout im Herbst letzten Jahres hat das AW 4.0-Team wertvolle Erkenntnisse gesammelt. Jetzt startet Autowerkstatt 4.0 in die nächste Runde. Noch mehr Werkstätten erhalten erweiterte Messkits und umfangreichere Tests an weiteren Fahrzeugkomponenten sollen das Projekt voranbringen. Was genau verbessert wurde, welche Bauteile im Fokus stehen und welche Ziele das Team mit dem Rollout verfolgt, erfahren Sie im folgenden Blogbeitrag.